こんにちは、バクラク事業部QAチームのteyamaguです。今回は、私たちが自動テストの整備を進める上で指針として設計した「バクラク事業部のテストピラミッド」について紹介します。このピラミッドは、効果的な自動テストを構築するために、自動テストのガイ…
LayerX Fintech事業部（三井物産デジタル・アセットマネジメント（MDM）に出向）で、セキュリティ、インフラ、情シス、ヘルプデスク、ガバナンス・コンプライアンスエンジニアリングなどを担当している @ken5scal です。 本件はLayerXが主催するコーポレート…
※本ブログに取り組んだ本人は既に卒業済みのため、メンターである@ken5scal（鈴木研吾）が本人からいただいたドラフトを一部編集した上で公開しています。 ※ドラフト自体は7月にいただいていたのですが、手違いにより公開が遅れてしまいました。 こんにちは…
はじめに 深澤 (@qluto) です。 LayerXの機械学習グループでは、今年8月から9月にかけて、初のサマーインターンシップを開催しました。参加者のスケジュールに合わせた柔軟なプログラムで、3週間という短期間ながら、機械学習技術を核とした機能開発に取り組…
はじめに こんにちは。機械学習エンジニアの上川です。LayerXでは、バクラクのAI-OCR機能の精度改善に取り組んでいます。本記事では、Data-centric AIにまつわる技術を用いて、AI-OCRデータセットの品質改善を行うための技術検証を行なったのでその紹介をし…
こんにちは、LayerX Fintech事業部エンジニアの伊藤( @etaroid )です。 この記事は、2024年10月4日(金) ~ 2024年10月6日(日)に北海道函館市で開催されたYAPC::Hakodate 2024への参加レポートです。 今回LayerXは、プラチナスポンサー＆学生支援スポンサーと…
Engineering Officeの@serimaです。 LayerX は、YAPC::Hakodate 2024にプラチナスポンサー＆学生支援スポンサーとして協賛します。 2024年2月に広島で行われたYAPC::Hiroshimaでも同様に協賛していたので、2回連続での協賛となります。 tech.layerx.co.jp YA…
こんにちは！バクラク事業部 機械学習・データ部 データチームの@TrsNiumです。 我々のデータ基盤では、データカタログソリューションとしてOpenMetadataを導入し、データのビジネス的な意味（ビジネスメタデータ）、運用状況や品質情報（オペレーショナルメ…
こんにちは！バクラク事業部 機械学習・データ部 データチームの@TrsNiumです。 弊社ではBigQueryとSnowflake上にデータ基盤を構築しています。データチームは、このデータ基盤上に集積したデータを集計し、データコンポーネント化して、分析や機械学習の用…
LayerX Fintech事業部*1で、セキュリティ、インフラ、情シス、ヘルプデスク、ガバナンス・コンプラエンジニアリングなど色々やってる @ken5scal です。 ログ一元管理の本質とSIEMの限界 - データ基盤への道 - LayerX エンジニアブログ SIEMからデータ基盤へ …
