LayerX エンジニアブログ

LayerX の エンジニアブログです。

AI Agent

LLMによる「非定型見積書の明細抽出タスク」の精度を約80%→約95%に改善した話

こんにちは。Ai Workforce事業部 FDEグループエンジニアのkoseiと申します。以下本文は、以前インターンとして一緒にプロジェクトを進めてくれた @kimu さんが在籍中に執筆したものです(冒頭のみkoseiが追記しています)。本ブログで紹介したアルゴリズムに…

バクラク事業部のデータ基盤 2025: 今年一年の変化を振り返るの巻

この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 23 日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。今年は子どもたちが入手困難なものをサンタさんにお願いしなかったので、心穏やかな気持ち…

Snowpark Container Servicesを用いたAI Agentのプロトタイプ開発

はじめに こんにちは。LayerX のバクラク事業部で機械学習エンジニアをしております島越(@nt_4o54)です。 この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2025の 22 日目の記事です! 今回の記事では、AI Agent のプロトタイプ開発において、Snowpark Container Se…

LLMを用いて長文ドキュメントを速く・安く・安全に構造化する試み

こんにちは。Ai Workforce事業部 FDEグループ エンジニアのkoseiと申します。 この記事はLayerX Tech Advent Calendar 2025 16日目の記事です。 本日は私たちの事業部が開発しているプロダクト「Ai Workforce」が扱うような長いドキュメントを構造化する方法…

Ai Workforce:「AIと働く未来」をつくる プロダクトマネージャーとテクニカルライターを募集しています

はじめに こんにちは!LayerX Ai Workforce事業部でプロダクトマネージャー兼プロダクトマーケティングマネージャーを務めているワカマツです。 getaiworkforce.com このブログでは、「AIエージェント」と「AIプラットフォーム」をつくるLayerX Ai Workforce…

LLMで業務ワークフローを自動生成・最適化する! 〜ワークフロー自動生成・最適化の取り組みについて〜

こんにちは。LayerX AI Workforce事業部でR&Dチームのリサーチエンジニアの矢野目です。 こちらはLayerX AI エージェントブログリレー49日目の記事です。前回の記事はKenta WatanabeさんのAIエージェントを開発するPdMがやることをプロンプトを書きながら考…

AIエージェントで「不要な過去を忘れる」

LLMとの対話やAIエージェントのプロセスは、過去の対話履歴やLLMの処理結果が蓄積されていく仕組みになります。こうしたデータはコンテキストと呼ばれ、LLMが処理履歴や文脈を把握し、次のリクエストを適切に解決するために活用されます。こうした概念は2025…

Repeated Samplingを使ったLLM推論時スケーリングで麻雀点数計算問題生成タスクを解くぞ!

LayerX バクラク事業部で AI/MLOpsエンジニアをしている中村(@po3rin)です。そしてこの記事はLayerX AI Agentブログリレー42日目の記事です。2ヶ月以上続いています。そろそろ狂気じみてきましたね。 今回はLLMによる麻雀点数計算問題生成タスクをRepeated S…

2025年R&Dチームの立ち上げとサマーインターン

LayerX Applied R&Dチームを立ち上げる話です。

『AI Agentのビジネス価値を計るバックテスト基盤の構築』を支えるSnowflake上での任意時点のスナップショット取得を実現するデータパイプライン

こちらはLayerX AI Agentブログリレー37日目の記事です。前回の記事は@po3rinによる『AI Agentのビジネス価値を計るバックテスト基盤の構築』でした。 こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。前回の『AI Agentのビジネス価値…

AI Agentのビジネス価値を計るバックテスト基盤の構築

こちらはLayerX AI Agentブログリレー36日目の記事です。 LayerX バクラク事業部で AI/MLOpsエンジニアをしている中村(@po3rin)です。今回はAI Agentのビジネス価値を計るバックテスト基盤を構築した話と、そこから学んだAI Agent開発のプラクティスを紹介し…

Greptile と Claude Code でつくるコードレビュー改善 AI Agent

この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 35 日目の記事です。 こんにちは。バクラク申請・経費精算チームの @ktr です。 私たちのプロダクトには日々、お客様からお問い合わせをいただいており、これらをもとにプロダクトの品質を改善する取り組みを行って…

AI Agent時代における「使えば使うほど賢くなるAI機能」の開発

LayerX のバクラク事業部の AI・機械学習部で機械学習エンジニアをしている島越(@nt_4o54)です。こちらはLayerX AI Agent ブログリレー 31 日目の記事です。 昨日は松村 (@yu__ya4)による「Langfuse の Experiment Runner SDK を利用した AI エージェント…

Langfuse の Experiment Runner SDK を利用した AIエージェント機能の性能評価と実験管理

本記事では、LayerXのバクラクAIエージェント開発における、Langfuseを活用したAIエージェント機能の性能評価と実験管理の取り組みを紹介します。バクラクはバックオフィスに特化したAIエージェントで、日常業務の中に自然にAIを溶け込ませる体験を提供して…

コーディングエージェントのための情報検索システムの最前線

こんにちは。LayerX のバクラク事業部 AI・機械学習部でサマーインターンをしていました足利です。サマーインターンについてはこちら。 note.com こちらはLayerX AI エージェントブログリレー、29日目の記事です。 エンジニアにとって最も身近なAI AgentはCl…

ページナビゲーションエージェントを作りながら、エージェントの為の手間の少ないデータ追従を考える

この記事はLayerX AI Agentブログリレー、27日目の記事です。 こんにちは。25卒として新卒入社し現在はバクラク勤怠の開発をしている@yataと申します。 今回はページナビゲーションエージェントの実装をやってみたという内容と、それに伴って感じた周辺の課…

Claude Agent SDK で 自分用株式分析 Agent を作ってみた

こんにちは、Ai Workforce 事業部でテクニカルプロジェクトマネージャーをしている Joe です。 この記事はLayerX AI エージェントブログリレー、26日目の記事です。 昨日は同じAi Workforce事業部のFDEグループ藤田さんによる Agentic WorkflowをAgentと共に…

申請作成 AI Agent の PoC での試行錯誤と学び

この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 21日目の記事です。 バクラク申請・経費精算チームでテックリードをしている ktr です。私たちのチームでは、お客様のより複雑な課題を解決するため、AI Agent の PoC (Proof of Concept、概念実証) を進めています…

LLMの出力構造を推論して自動的に構造化する

2022年末のOpenAI GPT公開以降、LLMをソフトウェアに組み込む流れが広がる中で、2023年6月のFunction callingの登場は画期的でした。これは出力形式をJSONで定義し、LLMの応答を構造化できる仕組みで、現在はStructured Outputとして発展しています。 しかし…

Langfuse の Datasets 機能を利用した AIエージェント機能の性能評価のためのデータセット構築

LayerX の提供するバクラクAIエージェントを題材に、Langfuse を利用したAIエージェント機能の性能評価の取り組みについて紹介します。今回は、性能評価の肝であるデータセット構築について紹介します。次回は、そのデータセットを用いて実際に性能評価を実…

CopilotKitでアプリをAI化しないか?

この記事は LayerX AI Agent ブログリレー16日目の記事です。前日はTomoakiさんによる「【独占取材】 AI-BPO事業のシフト管理をバクラクにしたAI Agentのシフト組子さん」でした。こちらの記事は複雑なシフト管理をAI Agentの力を使って解決したシフト組子さ…

【独占取材】 AI-BPO事業のシフト管理をバクラクにしたAI Agentのシフト組子さん

この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 15日目の記事です。 前日は izumin(@ izumin5210) さんによる Temporal Workflow で実現する Durable な AI Agent でした。ロングタスク化しやすいAI Agentに適したWorkflow Engine、アツいですね。 こんにちは、…

身近なAgent・ReAct再入門

すべての雑務をAgentで実行したいyprestoです。普段はバクラク債務管理の開発をしながら、社内の “フロントエンド” をよりよくする活動をしています。 この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 13日目の記事です。前日はconvtoさんによる「B2B SaaS におけ…

Amazon Bedrockで社内コミュニケーションの円滑化を目指したエージェントを構築する

こんにちは!バクラク事業部Platform Engineering部SREグループのtaddy( id:sadayoshi_tada )です。 この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 11日目の記事です。前日は島越さんによるAI明細仕訳機能におけるCodeAgentを用いたデータセット作成でした。Code…

AI明細仕訳機能におけるCodeAgentを用いたデータセット作成

こんにちは。 LayerXのバクラク事業部のAI・機械学習部でテックリードを務めております機械学習エンジニアの島越(@nt_4o54)です。 こちらはLayerX AI Agentブログリレー10日目の記事です。前回の記事はponさんによる最速でAI Agent機能をPoCするChrome Ext…

最速でAI Agent機能をPoCするChrome Extensionsの威力

こちらはLayerX AI Agentブログリレー9日目の記事です。昨日の記事はClaude Code SDK ではじめる 定額 AI Agent 開発入門でした!! こんにちは、Hiromu Nakamura (pon) です。 LayerXでAI/MLOpsをやってます! 先月の中頃にLayerXのサービス「バクラク」上…

Amazon Bedrock Knowledge Basesで実現する"元のリンクとセット"で検索できるRAG

こちらは LayerX AI Agentブログリレー 4日目の記事です。 3日目の記事はomori(@onsd_)さんによる 安定したAIエージェント開発・運用を実現するLangfuse活用方法 でした。実際に本番稼働しているサービスのLLMOps事例は本当に貴重で大変勉強になりました。…

安定したAIエージェント開発・運用を実現するLangfuse活用方法

こちらは LayerX AI Agentブログリレー 3日目の記事です。 2日目の記事は Kenta さんによる 手触り感のあるContext Engineering でした。社内でもトップクラスに手を動かしているKentaさんならではの記事でした。そちらもおすすめです!! こんにちは。バク…

手触り感のあるContext Engineering

こちらはLayerX AI エージェントブログリレー2日目の記事です(1日目のponさんの怒涛のTKG記事(not Tamago kake gohan)もぜひご覧ください)。 こんにちは、CEO室でAI Agent開発のPdMをやっているKenta Watanabeです。 近年のLLM関連技術の急速な発達によ…

AI エージェント祭を開催しました

執行役員 CISO の @kani_b です。8月、 LayerX では AI エージェント祭と題した社内ハッカソンを開催しました。今回は、その背景や内容についてご紹介します。 仕事始まりの月曜日、「金曜日までに AI エージェントをつくってデモしてくれ」と言われたら、み…