LayerX エンジニアブログ

LayerX の エンジニアブログです。

Ai Workforce激動の1年間を駆け抜けた開発環境の変化

こんにちは。LayerX AI・LLM事業部 テックリード、osukeです。 Ai Workforce のプロダクト開発をしています。 この1年間で、Ai Workforceは初期フェーズのプロダクトとして成長し、より多くのお客様に提供されるサービスとして成長しています。 初期フェーズ…

Devinにコンテナイメージサイズを70%削減・デプロイ時間を40%削減してもらった話

LLM

こんにちは。LayerX AI・LLM事業部のエンジニア、Osukeです。普段は Ai Workforce のプロダクト開発に従事しています。 getaiworkforce.com 当事業部では、開発現場で役立つさまざまなAIツールを取り入れており、今回ご紹介するのはそのひとつ、Devin です。…

Ai Workforceのインフラ構成

こんにちは、LayerX AI・LLM事業部テックリードの須藤です。 今回は、AI・LLM事業部が提供する「Ai Workforce」のインフラ構成について紹介します。 先日、Ai Workforceの紹介サイトがついに公開されました! getaiworkforce.com また、プロダクト開発チーム…

Azure AI SearchのSemantic Ranker #LayerXテックアドカレ

Privacy Tech事業部も合流し、先日新たに新設されたAI・LLM事業部でソフトウェアエンジニアをしている osukeです。 layerx.co.jp この記事は LayerXテックアドカレ 15日目の記事です。前回は @yossylx による バクラクの帳票画像を用いたDALL-E dVAEの学習 …

プロダクトをつくる研究開発組織LayerX Labsにおける技術選定の軸

LayerX LabsのOsuke(@zoom_zoomzo)です!今回の記事では、僕自身LayerX創業当初から研究開発をメインに取り組んできたこともあるので、Labsにおける技術選定や設計を考える上での軸やその具体例について紹介したいと思います。 LayerX Labsにおける技術選…