機械学習エンジニアの深澤 (@qluto) です。 この記事は2025年2月27日 ~ 3月4日にオンライン・オフサイト（福岡県福岡市）のハイブリッドにて開催されたDEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（第23回日本データベース学会年次大会）の参加レポートです。
LayerXとしては、昨年に引き続きプラチナスポンサーとして協賛させていただき、企業ブースの展示と技術報告、チュートリアルにおけるパネルディスカッションに参加させていただきました。
今年は 2月27日〜3月1日にオンラインによる一般発表セッションの後、土日を挟んで 3月3日 ~ 3月4日に福岡県福岡市にある福岡国際会議場で開催されました。 福岡のオンサイトでは、チュートリアルやインタラクティブセッション (ポスター) のほかネットワーキングなどの参加型企画が行われました。
あいにくの天気で夜は冷え込みましたが、多くの研究者、エンジニア、そして企業の方や学生たちで賑わい、最新のAI技術や研究成果についての議論が絶え間なく行われており、熱気で溢れかえっていました。
技術報告
技術報告として、「LayerXにおけるAI・機械学習技術の活用事例とその裏側」について機械学習エンジニアの松村(@yu__ya4)が発表いたしました。
[3B] [3B]LLM拡張 | DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム | Confit
発表では、AI・LLMの力によって業務そのものをなくすという唯一無二の体験を届けることを目指し、「業務の完全自動運転」というコンセプトの実現に向けたLayerXの取り組み状況についてお話しさせていただきました。
LayerXでは、AI・LLM技術の進歩により、人間が自然言語で機械に実現したいタスクや意図を伝えられるようになってきたことを受け、人の業務であった非構造的な業務をAIが自律的に完遂させることを目指し、これまでの取り組みと今後の取り組みの位置付けを自動車の自動運転の5段階になぞらえて、より一層開発を強化しております。
こちらの記事でも、業務の自動運転に関する手応えについて発信を行っております。 note.layerx.co.jp
チュートリアル
チュートリアルにおけるパネルディスカッションにも機械学習エンジニアの松村(@yu__ya4)が登壇いたしました。
パネルディスカッションでは、研究や開発にLLMを活用するにあたりハルシネーションにどのように対峙するべきかというテーマや、進化の早いLLM時代においてどのように研究テーマや開発するものを決めるべきかというテーマなどについて、産学両面からの議論が行われました。
パネラーはそれぞれ異なる領域で活動している方々であり、テーマごとに幅広い観点での意見が出てきて非常に濃い内容であったと感じます。後日録画が公開されるとのことですので、是非ご覧ください。
スポンサー企業展示
展示ブースでは学生や企業の方など多くの方にお立ち寄りいただきました。ありがとうございます。 技術報告ではお伝えしきれなかった内容や、出張として来場された皆さんの出張にまつわる手続きがどのように変わっていくのかといった具体例と未来像を深めるお話をさせていただきました。
去年初めて大々的に行った機械学習エンジニアとしてのサマーインターンシップに続き、今年も開催予定であるインターンシップについても案内をさせていただきました。
懇親会
現地参加された学生の方とのランチ懇親会、幅広く参加者を募ったディナー懇親会も開催いたしました。 この懇親会では、現役のLayerXメンバーと以下のようなトピックについてカジュアルに話せる場を提供しました。
- 実際、スタートアップってどうですか？
- 普段の業務内容は？
- 何をやっている会社ですか？
- LayerXに転職した理由は？
- インターンシップって何やるんですか？
- 今後の成長性は？
ディナーは20名に参加いただく大盛況ともなり、LayerXの魅力をたっぷりとお伝えすることも叶いました。 LayerXのインターンシップや新卒採用にご興味のある方は、本記事の最後にリンクを貼っておりますのでぜひお気軽にご応募ください！
スポンサー賞
[7B-02] 強化学習の言語情報獲得に向けた文章ベクトル生成手法 | DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム | Confit
業務の完全自動運転を実現するには、実世界の複雑な業務内容を遂行可能な強化学習の発展が鍵を握ると考えております。 そのような課題意識を持つ中で、まさにこの重要なテーマに真正面から取り組んだ研究に触れることができ、深く共感するとともに、本研究が切り開く未来への大きな期待を込めて選定いたしました。
さいごに
登壇の機会をいただき、LayerXが目指す世界や機械学習技術が切り開く未来について広くお伝えすることができました。 また、企業展示ブースでは多くの方と直接お話しすることができ、非常に有意義な学会参加となりました。 学会の運営に携わってくださった方々に感謝いたします。
来年も開催されるDEIMのますますの発展に、LayerXも引き続き貢献できればと思います。
最後になりますが、LayerXではインターンシップ募集や新卒採用の受付を積極的にしております。
今後のインターンシップ・新卒採用に関する最新情報を受け取りたい方は、ぜひこちらから申し込みください！ docs.google.com
