AIと共に進化するエンジニアへ：モバイルアプリチームが目指す「AI First」と「越狂」な働き方

こんにちは！LayerXでモバイルアプリチームのEM（エンジニアリングマネージャー）をしているyoheiです。最近、子どもが唐揚げを食べてる写真のTシャツを買ってテンション上がってます。

LayerXでは、全社的にAI活用を推進する「Bet AI」という行動指針があり、私たちモバイルアプリチームも、AIを前提とした開発スタイル「with AI」を模索しています。

今日は、AIの進化がエンジニアの働き方や求められるスキルをどう変えていくのか、そして私たちアプリチームがどのような未来を目指しているのかについて、EMとしての視点、そして一人のエンジニアとしての考えを交えながらお話ししたいと思います。

AIが変えるエンジニアリングの風景

GitHub Copilot, Cursor, Cline/Roo CodeのようなAIコーディング支援ツールの登場により、「コードを書く」という行為そのもののコストは劇的に下がっています。これにより、エンジニアが単純なコーディング作業から解放され、より本質的な課題解決に集中できるようになりました。

さらに、AIのサポートがあれば、これまでプログラミング経験が少なかったPdM（プロダクトマネージャー）やデザイナーが簡単なコード修正やプロトタイピングを行うことも可能になりつつあります。これは、職種間の垣根を越えたコラボレーションを加速させる大きな可能性を秘めています。

このような変化の中で、エンジニアに求められるスキルセットもシフトしています。

AIマネジメント能力: AIツールを効果的に活用し、そのアウトプットを適切に評価・修正する能力、いわゆる「AIを使いこなす」スキルが必須になります。プロンプトエンジニアリングや、AIの特性を理解した上でのタスク設計などがこれにあたります。
課題の抽象化とモデリング能力: AIは具体的な指示に基づいてコードを生成するのは得意ですが、複雑なビジネス課題を理解し、それを解決するための最適なシステムやデータ構造を設計する（モデリングする）ことは、依然として人間のエンジニアが担うべき重要な役割です。顧客のニーズやビジネスの文脈を深く理解し、それを技術的なソリューションに落とし込む能力の価値は、むしろ高まっていると言えるでしょう。

つまり、これからのエンジニアは、単にコードを書けるだけでなく、 「何を解決すべきか」という課題設定 や、 「どうやって解決するか」という設計 、そして AIという強力なツールをどう活用するか という視点が、より一層重要になってくるのです。これは、従来の設計力や問題解決能力といったエンジニアの基礎スキルが不要になるという意味ではありません。むしろ、AIを活用することで、それらのスキルをより高度な課題解決のために活かすことが求められ、その重要性は増していくと考えています。

アプリチームのバリュー「AI First」と「越狂」

こうした変化を踏まえ、私たちのモバイルアプリチームでは、「AI First」 と 「越狂（えっきょう）」 という2つのバリューを策定しました。

AI First

「AI First」とは、文字通り、あらゆる課題解決において、まずAIの活用を検討する という考え方です。

仕様策定の壁打ち相手として
ドキュメントの草案作成や翻訳に
コードレビューの補助として
テストコードの自動生成に
エラーログの分析やデバッグ支援

…など、開発プロセスのあらゆる場面で「まずAIでどうにかできないか？」と考え、AIを空気や水のように、当たり前のツールとして使いこなすことを目指しています。これは単なるツール導入ではなく、思考のOS自体を「AIネイティブ」にアップデートしていく試みです。

チームで毎日夕会を行っており、アイスブレイクの一環でなんでもいいのでAI使ったTips、Bet AI Tips発表するようにしています。今までの発表では以下のようなものがありました。

Devin活用例
SUNOで曲作った
OCRのテスト画像をChatGPTで作ると余裕
ObsidianとCursorで作る最強のブログ書く環境

仕事に役立つものから役立たないものもまで、色々とTipsが出てきておりAIを活用した日々の行動に根付く意識ができるようになってきています。

越狂

「越狂」は、LayerXの行動指針の一つである「Be Animal」を、さらに推し進めたアプリチーム独自のバリューです。 AIによって個々のタスク遂行コストが下がる未来においては、職種の壁に囚われず、よりオーナーシップを持ってプロダクト全体に関わっていく 姿勢が重要になると考えています。

エンジニアが積極的に課題発見、課題定義の段階からプロダクトの要求仕様定義に関わる
PdMがCursorなどAI Codingの支援を受けながら開発、UI改善を行う
デザイナーがコンポーネント実装に関わる
全員が顧客理解、課題発見の視点を持ち、プロダクトの価値向上に貢献する

このように、従来の職種の枠組みを”狂うほど”に飛び越え、それぞれの専門性を活かしつつも、互いの領域に積極的に関与し、チーム全体でプロダクトの成功にコミットする。それが私たちの目指す「越狂」なチームの姿です。

エンジニアが課題発見フェーズ/課題設定フェーズから関わっていくことでエンジニア個人としてもチームとしても会社としても強くなっていくと信じています。また、他チーム、特にAIチームとの連携や越狂を強めていきAIをサービスにどのように組み込んでいくのかのナレッジを吸収し「アプリ x AI」の最高の体験のプロダクトを作っていきます。

おわりに

AIの急速な発展は、エンジニアの役割や働き方に大きな変革をもたらしています。GitHub CopilotやCursorのようなツールの登場で、「コードを書く」という行為にかかる時間は減り、私たちエンジニアは、これまで以上に「何を解決すべきか」「どうすればもっと良い価値を提供できるか」といった本質的な問いに向き合う時間を得られるようになりました。

これは、エンジニアとして課題発見から解決策の設計、そしてプロダクト全体の価値向上にまで貢献できることがさらに必要になってくると考えています。

アプリチームが掲げる「AI First」と「越狂」は、まさにこの変化を捉え、エンジニアとしての価値を最大化していきます。